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馬超：從一部漫畫到AI的旅程，做人工智能浪潮的領航者｜華為伙伴的100張面孔

“人生就像一盒巧克力，你永遠不知道下一顆是什么味道。”正如電影《阿甘正傳》中這句經典臺詞所表達的內涵，人們無法預知下一顆巧克力的味道，但正是這種未知給了未來無限的驚喜和期待。

對于潤和軟件AI產品與解決方案部總經理馬超來說，無論在求學還是工作過程中，前方沒有既定的邊界，每一個未知都是他渴望探索的新世界。

“與人工智能結緣，最早可以追溯到我高中的時候。”馬超笑著說且有些難為情，因為那時接觸的一本日本漫畫讓其對人工智能充滿了好奇，漫畫的主題是圍繞著AI機器人與人類情感交織而展開的。或許漫畫的內容對高中學生而言，并不被完全認可，但在彼時年少的馬超心中，已埋下對人工智能求知探索的種子。

直到他工作后成為一名AI算法工程師，再到一家上市公司的AI團隊負責人，當初在心田中發芽的夢，照進了現實。

2017年，馬超從南京理工大學博士畢業，學習研究的專業方向正是人工智能。憑借出色的學術成績，他獲得了江蘇省人工智能學會頒發的首屆優秀博士學位論文獎。

博士畢業后，馬超加入華為，正式開啟了他的職業生涯。在華為的6年時間里，他從算法工程師一路成長為部門人工智能團隊的首席架構師、研發團隊主管，推動了多個重大技術項目的誕生，例如從零構建智能運維軟件套件，讓AI學會“動手”解決復雜運維難題等。

“在華為的成長經歷，可以用‘蛻變’來形容。”馬超坦言在華為歷練了自己并學到了很多，“剛畢業時還是缺乏系統性思維能力，華為的工作經歷，首先讓我補齊了從操作系統到中間件再到上層的平臺架構和最終應用級架構的整體軟件架構技術和能力；其次在華為獨具特色的IPD流程管理、研發管理模式上，通過學習其先進的理念、體系和方法等，同樣受益良多。”

馬超說，華為是一個擁有20萬人成熟運行模式的大企業，大平臺為自己的才能施展提供了大舞臺，也的確完成了自己職業發展道路上的第一個重要成長節點。不過，喜歡探索的他還是想嘗嘗下一顆巧克力的味道。

2023年伊始，人工智能聊天機器人的爆火引發產業界熱烈討論，并被視為AI大模型應用的爆發元年。作為人工智能領域的從業者，這同樣給了馬超極大觸動。同年5月，馬超加入潤和軟件，任首席AI技術官兼AI產品與解決方案部總經理。

潤和軟件是一家成立于2006年，從人力外包、技術服務起家的大型軟件企業，并于2012年在深交所創業板上市，目前擁有全球員工約13000人。

翻看潤和軟件近5年的重要新聞，公司與華為的合作關系越來越緊密。馬超告訴我們，“潤和軟件與華為的合作由來已久，要說到質變性合作關系，時間還要回到2020年，潤和軟件作為華為核心合作伙伴參與到了OpenHarmony（開源鴻蒙）的共同發布當中，并打造了基于OpenHarmony的HiHopeOS操作系統系列產品；同時，潤和軟件也是最早投入并布局openEuler(開源歐拉)的廠商之一，并于2021年推出了基于openEuler 的企業級操作系統 HopeOS。”

OpenHarmony+openEuler，形成潤和軟件“1個核心+2大系統+3大平臺+8大行業”業務戰略的重要組成部分。

“所以，潤和軟件是華為的深度合作伙伴，從這一角度來看，我從華為出來加入潤和軟件，本質上也沒有離開華為的大家庭。”馬超笑著說。

2023年，隨著馬超的加入，潤和軟件正式啟動大模型發展戰略，內部稱之為“All in AI”戰略，可見對人工智能的足夠重視。作為公司AI業務的掌舵人，馬超做的第一件事便是對這一新業務進行了重新規劃，通過重塑戰略和技術路線，將潤和軟件發展人工智能的定位聚焦于成為國內領先的企業級AI解決方案產品及服務供應商。

這其中蘊含了一個關鍵點：不碰基礎模型。

馬超曾經提出一個關于AI產業發展的理論——水平線理論，如果把現在最強大的一些基礎模型理解為海岸線，這個海岸線一定是由下往上去，不斷淹沒各個領域。在他看來，這會造成兩個極端，或者說存活的無非兩種企業：一種是超強的通用大模型廠商，希望解決所有的痛點問題，不斷覆蓋所有的行業；一種是站在珠穆朗瑪峰上端的應用廠商，通過對行業深耕和經驗積累，讓基礎模型難以淹沒。

潤和軟件堅持做后者，因為前者在今天看來已經是一個極卷的賽道，并且強者恒強，對資金的投入需求也巨大，最后能生存下來的一定屈指可數。馬超說，“我們不做基模的提供商，更不會去做算力的提供商，而是要結合自身所長，把大模型行業方案做到頂端。”

基于深刻的行業理解和布局，目前潤和軟件打造了知識管理大模型、金融測試大模型、多模態數字人等一系列具備特色優勢的解決方案。

馬超舉例說，知識管理大模型（RAG+）具備智能問答、智能問數、智能撰寫、智能審核四大核心能力，通過將圖像、文本、視頻等多種數據形態融合到一種數據體系中，提供基于企業內部數據的問答分析，合同、標書、報告等智能化內容撰寫服務，以及對數據一致性和上下文結論一致性的智能審核，提升企業知識管理的效率。

金融測試是潤和軟件的金剛鉆，利用行業優勢和專家優勢，潤和軟件訓練出了AI測試大模型。相較以往金融業務系統測試需要花費大量時間和人力手動執行測試用例，AI測試大模型可以幫助金融機構進行自動化、無人化的測試，顯著降低了測試成本，并加速業務上線。

當然，既然是定位為人工智能大模型解決方案的服務提供商，潤和軟件打造創新領先的大模型應用，離不開堅實的人工智能算力支撐，這注定了其與華為的又一次深入合作。利用昇騰算力，打造高性能、高效率的解決方案。

“潤和軟件看好華為在科技領域的龍頭地位，一是華為打造了強大的AI算力底座，基于南京人工智能計算中心、江蘇鯤鵬·昇騰生態創新中心，我們通過優化數據處理、算子調優、算法開發和模型訓練流程，充分發揮昇騰硬件的超強算力優勢，顯著提升了模型的性能與精度；二是看好華為生態打造的能力，除了好用、易用的開發平臺和工具鏈，還包括多方參與和協同的體系，華為培育了良好的AI產業生態。”馬超說道。

目前，在AI領域，潤和軟件與華為在從底層硬件到上層應用的多個技術層面進行了深度合作。

在硬件層面，潤和軟件基于昇騰AI打造了IntelliCore AI解決方案一體機，提供了從硬件驅動、AIOS、AI引擎、AI服務、AI應用的全流程AI開發交付能力；在解決方案層面，潤和軟件已經有3個大模型解決方案發布到昇騰的官方解決方案庫，其中，依托昇騰原生開發的金融大模型FinLP、自動化應用測試大模型、智慧能源大模型獲得了昇騰原生開發技術認證；此外，潤和軟件自研的AIRUNS一體化平臺、操作系統等均針對昇騰進行了兼容和深度優化。

在此過程中，“華為在算力支撐、技術培訓等方面給了我們很大支持，去打造高質、高效的智能化解決方案。”馬超說，在某個客戶的AI解決方案一體機項目交付中，面對模型推理的性能挑戰，人工智能協同創新基地的華為專家團隊就給出了針對性的建議，并幫助方案優化，最終將性能提升了50%～60%。

依托昇騰AI構建的全棧AI計算基礎設施、行業應用及服務，包括昇騰系列處理器、系列硬件、CANN（異構計算架構）、AI計算框架、應用使能、開發工具鏈、管理運維工具、行業應用及服務等全產業鏈能力，潤和軟件也正與華為一起深度合作、協同推進，打造領先的大模型方案，落地更多行業應用。面向金融、電力、能源、大型央企國企等行業客戶，潤和軟件打造的智能化方案已得到青睞與認可。

對于華為而言，持續堅持“以利益為紐帶，以誠信為基礎，以規則為保障”的合作價值主張，開放華為“研營供銷服管”能力，強健“伙伴+華為”體系，致力于與伙伴同心同行，同路同贏。

馬超說，從去年開始，潤和軟件便組建了一支博士團隊，依靠優秀的人才隊伍，驅動潤和軟件走在產業升級轉型的時代前列，為千行百業智能化升級賦能。

從一名懵懂的高中生，到站在人工智能浪潮前沿的領航者，馬超與團隊一起持續創新，秉承潤和軟件“做民族軟件脊梁，擔世界進步責任”的使命，這支不斷探索技術邊界的人才隊伍正為潤和軟件的未來開辟更多可能。