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潤和軟件全棧AI生態亮相昇騰DeepSeek沙龍，技術突破與行業落地雙輪驅動智能化升級
編輯：發布時間：2025-03-10瀏覽次數：1020
近日，“昇騰+DeepSeek 智算引擎創新行”江蘇省首站活動在南京成功舉辦，本次活動由南京江北新區產業技術研創園指導，江蘇省人工智能學會、江蘇鯤鵬·昇騰生態創新中心主辦。江蘇潤和軟件股份有限公司（以下簡稱“潤和軟件”）作為昇騰生態核心伙伴受邀出席，人工智能研究院AI總工朱凱分享了基于“昇騰 + openEuler + OpenHarmony + DeepSeek”的全場景云-邊-端智能生態體系的技術實踐，并參與圓桌論壇探討DeepSeek大模型行業落地路徑。
潤和軟件人工智能研究院AI總工朱凱現場演講
技術突破：全棧自主創新，夯實智能底座
潤和軟件全場景云-邊-端智能生態體系
1. 昇騰AI算力：覆蓋云-邊-端的全場景性能躍升
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云端訓練，昇騰910+openEuler深度優化：依托昇騰910芯片的強大算力，潤和軟件深度定制HopeOS AI版操作系統，結合NUMA親和調度策略與高效的容器化編排技術，針對千億級參數大模型進行分布式訓練優化。通過算子級融合優化、CANN框架深度適配、數據流調度優化及模型切分策略精細化調整，大幅降低計算節點間通信開銷，提升算力利用效率。
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邊端推理，昇騰310+OpenHarmony實時響應：基于昇騰310芯片的高能效比優勢，結合OpenHarmony分布式軟總線的低開銷通信機制、跨設備協同與統一調度能力，實現了多端高效協同計算。
2. DeepSeek大模型：覆蓋訓練到推理的端到端性能優化
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模型優化，高效壓縮與行業適配：針對DeepSeek大模型，結合分層量化與知識蒸餾技術，實現模型輕量化，同時確保核心任務的高精度要求。通過智能量化策略對不同層級進行優化，減少計算資源消耗，并融合行業知識進行模型蒸餾，使其在金融風控、醫療診斷等專業領域保持穩健的推理性能。
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行業定制，深度融合領域know-how：通過業務規則嵌入與場景化數據增強雙路徑驅動，構建可動態演化的微調框架：將行業知識圖譜與領域邏輯規則轉化為模型可識別的語義約束，結合輕量化增量訓練技術，實現預訓練大模型向特定場景的精準對齊，在保障通用能力的同時增強對碎片化、長尾需求的適應性。
行業賦能：深入場景，讓AI驅動業務增長
在以“DeepSeek大模型行業落地路徑”為主題的圓桌論壇中，潤和軟件針對大模型在垂直場景中面臨的碎片化需求適配難、領域知識遷移效率低、部署成本高等挑戰，提出了“場景定義架構、知識驅動進化”的落地方法論：
潤和軟件人工智能研究院AI總工朱凱參與圓桌論壇
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統一引擎：潤和軟件自研的統一推理引擎通過深度整合軟硬件資源，提供了強大的推理加速能力與優化效果，針對不同硬件平臺的專用算子優化、內存管理與并行計算的精細調度，通過智能層次調度與融合技術可根據模型的復雜度和硬件性能動態調節推理流程。
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知識閉環：基于行業知識庫構建反饋強化機制，利用模型微調框架實現“數據采集-知識提煉-模型迭代”的自進化鏈路，構建具備業務認知自演進能力的AI系統。
潤和軟件堅持從“堆參數”轉向“解方程”的技術路徑，將行業關鍵問題轉化為可量化、可迭代的算法命題，再用AI工具精準求解。未來，潤和軟件將持續深化“昇騰+DeepSeek”技術路線，依托工程化技術解耦能力，將大模型技術重構為企業級即懂即用的智能業務賦能系統，賦能千行百業智能化升級。